重大通报“乐悠悠有透视挂吗”开挂神器

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专题：服贸会第七届中国金融科技论坛

　　中国国际服务贸易交易会-第七届中国金融科技论坛于2025年9月10日-11日在北京举行。主题为“科技赋能—金融业数字化转型与应用”。广发证券副总经理、首席信息官辛治运出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　我将从三个方面展开汇报：

　　一是证券行业数智化转型的趋势观察；

　　二是我们数智化转型的实践；

　　三是AI时代数智化转型的思考。

　　首先看行业趋势。

　　一是数智化转型已成为行业共识。当前，行业处于低增长、低利率、低费率、高波动的市场环境，国内头部券商网点、人员都呈缩降态势。从数据看，券商营业总支出占营收的比例在下降，但IT人员和投入基本都还是在增加的，可见头部券商还在加大对金融科技、数智化转型的投入，金融科技的作用愈发重要。

　　二是构建差异化的科技核心能力。近年来，国内券商，尤其是头部券商大幅增加了金融科技投入，打造了一体化投资平台、国际化业务平台、智能化应用平台等，还在开发新一代核心交易系统。这些平台构成了较高的业务护城河，往往需要五到十年才能成型，对构建业务壁垒意义重大，系统开发投入大且复杂。比如国君的道合、中信的做市、华泰的FICC、中金等券商的相关平台，都投入巨大且成效显著。

　　三是加速布局国际业务，系统建设同步推进。近年头部券商国际业务营收和利润贡献明显上升，2024年前五中资券商平均营收贡献达28%，接近三分之一，国际业务逐渐进入收获期，对金融科技也愈发重视。例如，中信证券2020年提出全面对接系统，实现系统看穿、业务看穿；华泰证券开发了信用风险管理平台和FICC管理平台；中金在海外及场外交易布局管理系统，还获得了国际奖项。我们公司的泰坦跨境一体化投资管理平台（衍生品业务）和一体化FICC投资平台，也在同步布局。

　　四是AI智能化成为创新发展新引擎。2025年被称为智能体元年，大量智能体应用进入爆发期，正从单一智能体向多智能体发展。从券商应用来看，大模型研发策略趋于一致，回归“大模型+微调”模式，AI应用向深度和广度拓展，同时券商大力加强AI算力和知识库建设，以提升大模型应用水平、防范风险。

　　五是企业独特数据和专有知识库带来大模型时代的差异化价值。独特数据是企业差异化优势之一，企业需持续积累沉淀，打造自身数据优势，高质量数据至关重要。因此，数据治理、高质量数据搜集及知识库建设越来越受行业重视。

　　接下来汇报我们的数智化转型实践。

　　数智化转型是根据公司战略逐步落地的系统性工程，呈螺旋上升态势。它需要高层驱动，制定整体目标，引领业务模式和管理模式升级，同时配备强有力的组织推动和机制保障。 在数智化转型方法论指导下，我们紧跟市场机遇，聚焦业务发展重点，持续完善财经、机构、投行、跨境及金融管理等领域的信息化能力建设。围绕证券公司这五大业务条线，通过增长板、补短板，深化AI应用，夯实基础设施，推动公司数智化转型。

　　具体措施方面，财经条线聚焦引流获客，以及获客后如何赋能客户经营、提升客户体验与收益。投顾、理财等业务也需通过数智化转型实现赋能，机构业务、投行业务同样需要借助数智化转型推动能力建设和业务发展。 在经纪业务中，券商APP系统庞大，需数百人维护，存在功能拥堵、信息繁多的问题，投资者筛选工具门槛高，急需智能解决方案。但通用大模型存在专业性不足、业务逻辑缺失、合规风险等问题，在金融领域适配有限。为此，我们以大模型为底座，围绕客户投资全旅程打造10余项AI智能体模块，完成全场景对话革命、人机协调三大跃迁，覆盖交易、资讯、复盘等?