分享实测“决战血流开挂软件方法”2025（果然有挂）

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专题：服贸会2025中国AIGC创新应用论坛

　　中国国际服务贸易交易会-2025中国AIGC创新应用论坛于2025年9月12日在北京举行。主题为“从大模型到智能体，驱动AI新生态”。航天云网科技有限公司研究员柴旭东出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　大家下午好，下面结合我们的实践探索就人工智能在工业领域中的应用和大家做一个交流分享。当前加快推进新型工业化成为国家战略，特别是要加快推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展。在这样的背景下工业互联网和人工智能已经成为推进新型工业化的关键支撑。

　　从人工智能发展历程的角度上看，从1956年人工智能正式提出以来，先后经历了三个大的发展阶段。前面两个阶段分别是以规则导向和机器学习为代表的，知识驱动型和数据驱动型人工智能，并随着2017年Transformer框架提出，特别是当前大模型的发展，现在进入到第三代生成式人工智能发展阶段，并加速向通用人工智能发展。

　　工业互联网和智能制造系统的结合，一是拓展了智能制造的系统应用边界，并向三全（全系统、全价值链、全产业链）方向拓展。同时也打造了智能制造系统的虚实特征，也就是通过工业互联网将数字的虚体和制造的实体有机的协同在一起、连接在一起。此外，特别是随着人工智能技术进一步的应用，使得智能制造系统的智能特征进一步凸显，具有自组织能力的智能生产制造模式即将到来，人工智能和工业互联网将加速升级新一代的智能制造系统。

　　人工智能和数字孪生的充分融合，成为赋能新一代智能制造场景的关键载体，人工智能通过和数字孪生的融合，可以很好的将人工智能，特别是大模型为代表的生成式人工智能在工业场景落地。数字孪生作为是物理世界的数字化镜像，它不仅仅可以映射感知物理实体对象的运行状态，而且通过数字孪生模型可以对相应的物理实体的运行进行分析、预测和优化控制。

　　数字孪生本质是模型，大模型也是模型，数字孪生模型由四类模型构成，特别是大模型的引入，丰富了四类模型里面的数据模型。它不仅仅是丰富了它构成内涵，而且对数字孪生的形态也做了拓展，由传统的多学科、多领域、多尺度，向多模态，适应不同场景的多任务和具身化发展。

　　当前国家正在培育智能工厂，在梯度培育里头，针对卓越级和领航级，明确提出了对数字孪生和人工智能应用的要求，通过人工智能叠加到数字孪生、赋能到数字孪生，基于AI+数字孪生形成的智能工厂可以很好的支撑卓越级，特别是领航级智能工厂的建设，使新一代的智能工厂呈现出4个突出特征出来。即柔性可重构、自组织生产制造能力，AI+数字主线全场景应用，全流程质量闭环，以及数字孪生虚实融合运营模式。

　　下面结合一些实际的应用案例和大家做一个介绍。

　　热处理是典型的基础制造工艺，它的难点就是难以掌握工艺核心机理，依赖老师傅的专家经验，导致热处理的工艺稳定性和产品报废率成为行业痛点。通过构建热处理工艺的数字孪生，我们可以在热处理的过程中通过采集相应的关键数据指标来预测碳势分布，进而通过实时的调控炉内参数，使得热处理工艺稳定性得到提高，同时降低了产品的报废率。

　　当前，工艺规划是设计和生产之间典型的瓶颈，传统的热处理工艺设计是依赖专家、老师傅的经验，依靠查阅行业标准手册。通过人工智能大模型技术的应用，学习沉淀行业工艺知识，特别是老师傅的专家经验知识，改变传统依赖人工经验的试错模式，变成可以对工艺参数优化，可以智能生成高质量工艺曲线和和工艺卡片，进而实现了在热处理工艺设计的效率、质量合格率、工艺稳定性、成本等上的明显提高和改善。

　　在钢铁冶炼应用中，转炉炼钢是钢铁