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专题：服贸会2025中国AIGC创新应用论坛

　　中国国际服务贸易交易会-2025中国AIGC创新应用论坛于2025年9月12日在北京举行。主题为“从大模型到智能体，驱动AI新生态”。炜烨智算董事长兼CEO，商汤科技副总裁大装置事业群，中国电子商会算力产业专业委员会副理事长周韡韡出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　各位尊敬的贵宾，大家上午好！我是Zoe周韡韡。今天再次站在服贸会的讲台，心情格外激动。三年前，我第一次以演讲嘉宾的身份来到这里时，“算力”对很多人来说，还是一个陌生而遥远的概念。那时，我和团队刚刚完成英伟达北京AI创新赋能中心的落地，交付了国内首个基于英伟达SuperPOD架构的专业AI训练平台。也正是从那时起，服贸会成为我每年汇报进展、分享思考的“大考场”。

　　回望过去的三年时间里，算力从无人问津到炙手可热，从技术话题走向产业核心。但热度的背后，问题也接踵而至：算力到底缺不缺？国产芯片到底能不能用？智算中心究竟能不能盈利？这些疑问，几乎萦绕在每一个行业人的心中。

　　我今天就想要分享我和我的团队在面临这些问题的时候，包括在推动构建下一代的AIDC的过程中的一些思考和实践。

　　首先，算力缺不缺？肯定是缺，而且是结构性短缺！很多人可能会问：既然算力如此紧缺，为什么还有智算中心闲置，甚至金融机构的从业者告诉我们说，即便是在北上广深这些地方已经出现了算力的不良资产，这个背后的真相，算力资源面临的是一个严重的错配和区域发展的不均衡。

　　我们可以把算力类比为电力。AI时代的到来，加速了各行各业的生产力革命。未来，AI工具会像水、电、互联网一样渗透进所有行业。我们的国家电网基建已经非常发达，但我们依然看到：中西部地区风光水电过剩，而江浙沪却用电紧张。

　　算力同样如此——不是绝对短缺，而是结构性短缺。

　　很多传统数据中心没有跟上AI负载的需求，而新建的智算中心又缺乏技术与运营能力，导致“有算力无场景、有场景无算力”。这正是当前很多算力平台无法实现盈利的核心原因。

　　其次、国产芯片能不能用？商汤长期以来对几乎市面上所有的国产芯片进行跟踪和适配的检测，我们的答案不光是能用，而且正在成为推理时代的主力。实话实说，时间放到1年多前，国产芯片确实还很难满足AI开发者的需求，但是今天我们可以非常肯定地说，国产芯片不仅能用，而且正在成为推动AI应用爆发的一个关键力量。

　　因为我们的AI正在从“训练时代”进入“推理时代”。 训练需要极高的算力集中度和生态成熟度，而推理更依赖分布式算力和能效比——这正是国产芯片的优势战场。

　　我们的国产芯片在训练场景和整体表现中距离国际先进制程的旗舰产品还有明显差距，但每家芯片都有在特定单任务场景下优于甚至遥遥领先的表现，通过云管平台把任务识别，分发给最适合的GPU集群执行，即使在训练场景，通过异构融合调度技术，将国产芯片与国际高性能芯片协同使用，既满足需求，也推动自主可控。

　　在商汤大装置，在炜烨智算进行规划纳管的很多机房，我们正是通过这样的技术路径，实现了多个国产芯片项目的大规模落地。这不是妥协，而是通过技术优化实现的生产力升级。

　　今天是服贸会，我们关注的是“服务”与“贸易”。算力要真正成为可流通、可普惠的服务，需依靠两大创新：技术创新提升服务品质，商业创新拓宽使用人群。

　　下一代的AIDC应该有什么特点？云交付、异构调度、token结算是三大关键词

　　云交付：算力本质是服务，而非硬件。裸金属时代已成过去，客户需要的是更便捷、更稳定的云体验。商汤大装置云管平台