【疫情最新数据消息条形图/疫情最新数据消息条形统计图】

本文目录一览：

• 1、《复式条形统计图》教学案例(D99)
• 2、抗击疫情时间轴怎么画
• 3、五年级《单式折线统计图》教学反思
• 4、将数据以图表的形式直观展现的时候,如何选择图表类型?
• 5、做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析(比如按年算各

《复式条形统计图》教学案例(D99)

1、设问：怎样用条形统计图表示这两组数据呢？【设计意图】根据问题的背景让学生选择合适的统计图，进一步提高学生表示数据、分析数据的能力；巧妙设问，让学生勇敢尝试，也为本节课的重点铺垫。

抗击疫情时间轴怎么画

绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。

月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。

首先我需要说的一个点是——我们看到的坏消息并非真相的全部。我们需要明确一个基础的逻辑——对于传播而言，坏消息传播速度永远比好消息快且广泛。举个例子，在韩国、日本疫情爆发的时候，我们的公众号文章都是极力渲染他们的愚蠢的应对策略、慌乱的民众以及混乱的秩序。

《穿过寒冬拥抱你》围绕武汉封城到解封的时间轴，以多线平行叙事艺术手法，讲述了几对平凡武汉市民在疫情突袭下，彼此守望相助、抗击疫情的故事。

转过年，疫情突如其来，放缓众多行业前行脚步的同时，再次为直播行业按下了加速键，也让快手获得了升级直播的又一个时间窗口。 2快手直播的坚持 2016年快手上线直播功能，三年时间实现了“短视频+直播”的闭环，不断丰富着快手的直播生态。

五年级《单式折线统计图》教学反思

五年级《单式折线统计图》教学反思：教学亮点 激发学生兴趣：以疫情热点为切入点，运用当前疫情数据的条形统计图引入单式折线统计图教学，成功吸引了学生的注意力，增强了他们的学习动力。强化数学应用意识：通过疫情相关应用题的大量练习，让学生在专注、兴趣浓厚的状态下学习，不仅提升了学习效果，还强化了他们的数学应用意识。

教学小结 以疫情热点为切入点，运用当前疫情数据的条形统计图引入单式折线统计图教学，能有效激发学生兴趣，增强学习动力。通过疫情相关应用题的大量练习，学生在专注、兴趣浓厚的状态下学习，显著提升了学习效果。此过程不仅强化了数学应用意识，还提升了生命健康意识。

单式折线统计图教学反思汇集 反思一： 知识回顾与引入：回顾条形统计图知识后引入折线统计图，但学生在讨论中表现出对折线统计图理解不够深入，需加强此部分的教学。 课堂互动与理解：学生积极参与讨论，但在回答具体问题时存在偏差，需引导学生明确数学内容，并深入总结折线统计图的特点。

单式折线统计图教学反思（1）在教学单式折线统计图时，我首先回顾了条形统计图的知识，随后引入折线统计图的概念。我演示了一个将温度数据用点表示再连线形成的统计图，并引导学生比较两种统计图的异同。学生在讨论后回答了问题，但回答过程中有些重复，说明对折线统计图的理解还需加强。

将数据以图表的形式直观展现的时候,如何选择图表类型?

在选择将数据以图表的形式直观展现时，选择图表类型的依据主要包括以下几点：数据关系类型：构成关系：若数据主要用于展示各部分的占比，如市场份额分布，饼图是理想的选择。比较关系：当需要对比不同类别或时间点的数据时，柱状图或条形图能够清晰地展示差异。趋势关系：展示数据随时间的变化趋势时，折线图最为合适。

数据可视化的关键在于选择合适的图表类型以有效地传达信息。图表的实用性永远是第一位。基础图表包括饼图、柱状图、指标图、条形图、折线图和明细表，它们适用于展示构成、比较、趋势、分布及联系等五种相关关系。衍生图表则为不同数据关系提供了丰富的表达方式。

选择合适的图表类型来展示不同类型的数据，关键在于理解数据的性质、研究目标以及数据之间的关系。以下是针对不同种类数据的图表建议，旨在清晰、准确、直观地传达数据信息，避免误解或误导。

选择并准备数据 选择数据：在Excel中，选中那些需要对比和展示的混杂数据。 数据排序：确保数据按照你希望展示的顺序进行排序，特别是二级分类的数据，最好放在表格的最后。 插入双饼图 点击“插入”：在Excel的菜单栏中，点击“插入”选项。

在EXCEL中选择合适的图表类型，可以依据以下建议： 柱状图 适用数据：适合表达不同项目之间的差距和数值。 常见用法：通常用于不同时期或不同类别数据之间的比较，反映差异。 拆线图 适用数据：用来展示数据随着时间推移而发生的变化，预测未来发展趋势。

柱状图 适用场景：展示单个维度的数据变化或各项之间的比较。优势：通过柱子高度直观反映数据差异。劣势：适用于中小规模数据集。延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，适合展示各系列值及比重。 条形图 适用场景：各项目比较，与柱状图类似。优势：条形清晰，直观展示数据。

做数据报表时,哪些类型数据适合用什么图分析(比如按年算各

**饼图**：适合展示数据的构成和比例关系，如市场份额、百分比等。使用时，饼图最多只能使用一个数据系列，且数据点不超过6个，否则可能无法清晰表达信息。 **条形图**：用于比较不同项目间的数量差异，如大小、多少等。它能直观地显示数据的排列顺序。

比较类图表 主要用途为对比不同值之间的差异。此类图表包括多系列柱状图、堆积柱状图、对比柱状图、分区柱状图、雷达图、漏斗图与迷你图等。每种图表有其适用场景与优缺点，如多系列柱状图适用于对比多个维度的数值，而漏斗图则侧重于展示转化率分析。

方法一：从零开始制作漏斗图 准备数据源 注册并登录伙伴云。创建或准备数据源，进入工作区后点击左上角“”，选择“快速创建-表格”。编辑表格，修改表单字段，仅保留文本和数值字段，设置字段名称和类型。创建数据，为表单添加具体数据。