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华尔街见闻 该研究覆盖了在美国GDP中占比较大的九个商业领域，涉及44个职业中的1300项工作任务。研究发现，AI模型执行职业任务的能力几乎已与人类专业人士相当。前OpenAI政策总监、Anthropic联合创始人Jack Clark认为，GDPval的出现，为评估AI的广泛经济影响提供了一个关键基准，其意义类似于SWE-Bench之于编程领域。 一项来自OpenAI的最新评估显示，AI在执行具有经济价值的工作任务方面正迅速追赶，甚至逼近人类专业人员的水平。 据报道，OpenAI于周四发布了一款名为GDPval-v0的全新评估工具。该工具旨在衡量AI模型在完成法律文书、工程蓝图和护理计划等“真实工作交付成果”时的表现。 该研究覆盖了在美国国内生产总值（GDP）中占比较大的九个商业领域，涉及44个职业中的约1300项具体工作任务。结果显示，当前最顶尖的AI模型在执行许多职业任务时，其能力已与人类专业人士相当，并且这种能力的提升速度正在加快。 在GDPval-v0发布后，前OpenAI政策总监、Anthropic联合创始人Jack Clark在其最新的博文《Eval the world economy； singularity economics； and Swiss sovereign AI》中，全面地评估了GDPval的研究过程和结果。 GDPval或成衡量AI经济价值的全新标尺 据文章介绍，GDPval基准测试涵盖了1230个专业任务，涵盖科技服务、金融保险、医疗保健、信息业、制造业等行业，每一个任务都由平均拥有超过14年行业经验的资深专业人士精心设计和审核。 Clark指出，这份清单几乎囊括了现代经济中所有关键的知识密集型岗位，表明AI公司正有条不紊地测试其系统在经济各个“生态位”的适应能力。 文章还表示，该基准测试的另一个优秀特性是它涉及多种回答格式，并试图处理现实世界固有的复杂性。 为了模拟真实世界工作的复杂性，GDPval的任务并非简单的文本问答，而是带有参考文件和上下文，要求AI交付的成果也多种多样，包括文档、幻灯片、图表和电子表格等。 评估结果直接量化了AI的能力边界。数据显示，Claude Opus 4.1在与人类专家的比较中，取得了47.6%的“胜利或平局”率，排名第一。紧随其后的是GPT-5-high（38.8%）和o3 high（34.1%）。 这些数据表明，AI在处理复杂的专业知识工作时，其质量已达到甚至在某些情况下超过了经验丰富的人类。 Clark认为，GDPval的出现，为评估AI的广泛经济影响提供了一个关键基准，其意义类似于SWE-Bench之于编程领域。 公开资料显示，SWE-Bench于2024年11月推出，旨在评估AI模型的编程能力。该基准测试采用了从12个不同Python项目的GitHub公开仓库中提取的2000多个真实编程问题作为评测依据。 以下是Clark的博文节选，由AI工具辅助翻译： 评估世界经济；奇点经济学；以及瑞士主权AI 作者：Jack Clark OpenAI构建了一个评估系统，对广泛经济的意义就如同SWE-Bench对代码的意义： …GDPval是一个非常好的基准测试，具有极其重要的意义… OpenAI构建并发布了GDPval，这是一个制作精良的基准测试，用于测试AI系统在现实世界经济中人们从事的各种任务上的表现。就评估而言，GDPval对广泛的现实世界经济影响的意义，可能相当于SWE-Bench对编程影响的意义——这是一件大事！ 它是什么：GDPval“衡量模型在直接来自现实世界的任务上的表现，这些任务涉及各行各业经验丰富专业人士的知识工作，为模型在经济价值任务上的表现提供更清晰的画面。” 该基准测试涵盖9个行业的44个职业，包括1，230个专业任务，“每个任务都由平均拥有超过14年经验的经验丰
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)
【央视新闻客户端】
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